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时间与空间总是在换来换去，鱼和熊掌往往不可同得！
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能通过内网IP访问的，尽量不要使用域名访问！
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抛开需求谈架构是无意义的事情！
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时好时坏的结果，往往是多线程引起的逻辑混乱导致的！
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需求就是系统的千年杀，相爱相杀那种！
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对于答案来说，更重要的是找到答案的这个过程而不是答案本身！
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实际遇到的问题往往在那些视频课程中是不会出现的！
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谋而后动，往往会让你对自己的代码更具信心！
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抛开需求讲架构，和纸上谈兵无差！
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没有最好的语言，只有更合适的语言！
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关于有QPS限制的接口的请求
我们在开发中经常遇到对方的接口请求有频率限制，比如当前接口每秒的请求不能大于100，不能大于1000，对于这样的，我们作为请求方，如何做限定？
我们在开发中经常遇到对方的接口请求有频率限制，比如当前接口每秒的请求不能大于100，不能大于1000，对于这样的，我们作为请求方，如何做限定？
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尘埃
1.区分目标地址是按照什么时间单位计算的x/s x/min x/h /d是不一样的 2.然后按照分区建立缓存key,超过数量的，执行等待，或者重新放回队列中，这个要看时间差是多少 3.关键在于排重，然后是执行顺序，是否丢失数据等！ 具体的要看实际情况 -
每①天都是开始
不好搞，不好搞
重发机制
一般用于消息的通知
这一块在三方开发的时候比较常见，比如支付成功后，支付商推送通知给开发者，如果开发者没有按照要求返回特定信息，则支付商会按照规则继续执行多次推送，比如5s 1min 10min 30min 1h 4h 12h 24h等
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烟雨萌萌
RabbitMQ里面有一个过期时间，然后过期后写入到另外一个队列B中，这样直接读取B队列的数据即可！ -
淡忘那面孔。
另外一个不行，延迟队列的延迟是拿最近一个消息的延迟来说的，比如你穿插了
a.5秒
b.1小时
c.10秒
那么将是a执行完成后等待1个小时执行b然后才是执行c!!!
所以要分多队列，然后按照各自维度，先进先出！！！
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我相信安徒生
按照不同维度，不同队列，关键问题在于队列是否漏消息，然后就是排重了
延时队列的解决方案
有时候我们有个需求，比如在某个点再执行某些任务，这就涉及到延时任务的需求
比如订单的关闭，在客户建立订单后，我们就可以设定比如说1小时后，如果这个订单没有成交，则主动关闭他，如果有成交则移除这个任务！这里要考虑的是这个订单的数量有多少，然后是时效性，允许多少时间的误差？
长连接消息闪断的追补方案
有时候我们的方案需要使用到长连接，一般的是初始化的时候一次读取数据，比如读取需要获取的对象，或者最后一页数据，然后是链接长连接等待最新的数据下发，短线后重连...
有时候我们的方案需要使用到长连接，一般的是初始化的时候一次读取数据，比如读取需要获取的对象，或者最后一页数据，然后是链接长连接等待最新的数据下发，短线后重连,如果消息足够频繁，或者时间点刚好，就会发生消息错漏的问题，由此你有什么好的想法解决这个问题？
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巷口酒肆
可以设定一个消息ID，主要是还有消息Label,那就是双key设定断层，重连后发送最后的id给服务端，服务端根据队列，补发其他的信息！ -
不曾罢休@
要看啥消息，有些消息要考虑断层问题，有些不需要，区分后再处理
底层的框架本身有队列机制的，比如你网络波动了，你在这个波动间发送了3条消息，网络好了后，这3条消息是会发送出去的！
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