『贴代码』
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黑夜漫长
问题： 大key指的是存储大量数据的单个键，可能导致Redis性能下降。 内存占用过高，增加GC压力，甚至引发OOM（内存溢出）。 操作大key可能导致阻塞，影响其他请求的响应时间。 解决方案： 拆分大key：将大key拆分为多个小key，分散存储。 使用合适的数据结构：例如，将Hash、List等结构改为分片存储。 渐进式删除：通过脚本逐步删除大key，避免一次性操作引发阻塞。 监控和优化：定期分析Redis内存使用情况，及时发现和处理大key。
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后端
几多冰冷
跳表（Skip List）是一种基于链表的数据结构，通过多层索引加速查找操作，时间复杂度接近O(log n)。 Redis中的跳表主要用于实现有序集合（Sorted Set）。 跳表的每一层是一个有序链表，越高层的链表包含的节点越少。 查找时从最高层开始，快速缩小范围，然后逐层向下定位目标节点。 插入和删除操作也通过多层索引进行维护，保证整体效率。 跳表的优点是实现简单，性能稳定，适合Redis这种高性能场景。
成长笔记
后端
知乎也
ui:永固配置是否是表格还是图表形式显示，谁在第一个参数谁就是默认的
chartx:标注于时间字段，也就是X轴的数据项目
charty:显示类型，有几种柱子，比如成绩柱子
chartseries:表示数据项，比如语文，数学等，和chary结合使用
PasteForm
后端
知乎也
百害无一利的东西！
1.多了拆封包操作，浪费性能
2.前端并没有免去状态码判断这一步骤
3.加大数据包，访问大的话浪费流量
4.其实状态码就可以很好的处理这个问题，不过要注意状态码的定义，有些是不能用的，比如301，302
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PasteApeart和PasteForm如何选择？
不用选，后面都是PasteApeart，他们其实是一个东西
PasteApeart中有多层级继承的，表单中的字段排列顺序有什么规则？
看版本，PasteApeart.Helper 26.9.2之后，就按照基类前面的顺序了，也符合阅读顺序，当然你可以使用PasteSort再次改变他！
PasteForm,神奇了啊！都说低代码，低代码，那个是对于非开发者来说的，感觉PasteForm就是开发者的低代码啊！只要配置好Model,就有对应的CRUD操作，还带一些逻辑，和生成代码是两码事了！！！问题来了，有什么局限性，或者适用哪些场景？
1.语言吧，这本身只是一个开发思想，其实其他语言也可以用，不过最优雅实现的还是.NET
2.特别适用于需要表单，表格的系统，所以哪些EMS,CRM,ERP等都合适
3.扩展，比如这个思想，你也可以应用于C/S，理论上也是可以的
4.这个主要针对的是管理端，附带UI的CRUD，也就是说对于业务代码，是没影响的！
5.可能入门会麻烦点，毕竟有接近100个PasteXXXX特性要了解，幸运的是都是Paste开头，官方的也支持，比如MaxLength，Required等！
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