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未曾告白
Linux下默认使用写回策略,即文件操作的写只写到Page Cache就返回。Page Cache中被修改的内存页称之为脏页(Dirty Page),脏页在特定的时候被一个叫做pdflush(Page Dirty Flush)的内核线程写入硬盘,写入的时机和条件如下:1)当空闲内存低于一个特定的阈值时。2)当脏页在内存中驻留时间超过一个特定的阈值时。3)用户进程调用sync()、fsync(fd)、fdatasync(fd)系统调用时。
成长笔记 Linux
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你命归我
  • 当一个小程序作为嵌入方打开另一个被嵌入的小程序时,被嵌入小程序的内容可能会动态变化(如加载更多内容、展开折叠面板等),导致其高度发生变化。这个接口允许嵌入方实时获取被嵌入小程序的高度变化,从而调整自身界面布局。

  • 建议在嵌入方小程序的页面加载时(如 onLoad 或 onReady 生命周期函数中)注册监听。

  • 确保在被嵌入小程序打开前已注册监听,避免错过首次高度变化。

  • 可使用 wx.offEmbeddedMiniProgramHeightChange 移除监听。

  • 建议在页面卸载时(如 onUnload 生命周期函数中)移除监听,避免内存泄漏。

  • 注意:

  • 1.接口返回的高度单位为 px(像素),若嵌入方使用其他单位(如 rpx)进行布局,需要进行单位转换。

  • 成长笔记 前端
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    黑夜漫长
    问题:  大key指的是存储大量数据的单个键,可能导致Redis性能下降。 内存占用过高,增加GC压力,甚至引发OOM(内存溢出)。 操作大key可能导致阻塞,影响其他请求的响应时间。 解决方案:  拆分大key:将大key拆分为多个小key,分散存储。 使用合适的数据结构:例如,将Hash、List等结构改为分片存储。 渐进式删除:通过脚本逐步删除大key,避免一次性操作引发阻塞。 监控和优化:定期分析Redis内存使用情况,及时发现和处理大key。
    成长笔记 后端
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    几多冰冷
    跳表(Skip List)是一种基于链表的数据结构,通过多层索引加速查找操作,时间复杂度接近O(log n)。  Redis中的跳表主要用于实现有序集合(Sorted Set)。  跳表的每一层是一个有序链表,越高层的链表包含的节点越少。 查找时从最高层开始,快速缩小范围,然后逐层向下定位目标节点。 插入和删除操作也通过多层索引进行维护,保证整体效率。 跳表的优点是实现简单,性能稳定,适合Redis这种高性能场景。
    成长笔记 后端
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    知乎也
    ui:永固配置是否是表格还是图表形式显示,谁在第一个参数谁就是默认的
    chartx:标注于时间字段,也就是X轴的数据项目
    charty:显示类型,有几种柱子,比如成绩柱子
    chartseries:表示数据项,比如语文,数学等,和chary结合使用

    PasteForm 后端
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    知乎也

    特别是在N层级的查询中,消耗写入的时间,换取后续查询的效率,这个付出太划算了!

    经验之谈 后端
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    知乎也

    很常用的一个命令,相当于创建快捷方式,这样有些共用的文件,就不要复制来复制去了,复制到最后,你都不知道版本差别了!

    经验之谈 Windows
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    知乎也
    这个不是学过计算机组成原理就应该能掌握的么。FPU浮点数运算单元对于一些常用数学的计算,比如2次根号,直接有指令,等于是硬件直接搞定了,Math.Pow是软件模拟的,自然慢。
    经验之谈 后端
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    知乎也

    百害无一利的东西!

    1.多了拆封包操作,浪费性能
    2.前端并没有免去状态码判断这一步骤
    3.加大数据包,访问大的话浪费流量
    4.其实状态码就可以很好的处理这个问题,不过要注意状态码的定义,有些是不能用的,比如301,302
    经验之谈 后端
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    PasteForm
    贴代码框架的项目案例,里面有PasteForm的案例代码等;
    用户问答更多
    07月份版本的内存占用比以前大了,也没有泄漏,啥情况?以前200MB,这个版本能到300MB
    文档中的组织归属有些问题,啥时候看看,更新更新!
    • 已经升级了,主要是left join的查询的时候没有过滤,其实这个问题,多租户也是一样的!

    PasteSpider的集群方式,我还是没太懂,啥时候出一个专题来讲解讲解?
    • b不难吧,就几个地址!

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